企業狂導入AI，生產力卻沒跟上？關鍵居然是「這個」

（圖／AI製作）

人工智慧（AI）快速進入企業日常工作，但導入工具後，生產力卻未必同步上升。近期「AI生產力悖論」受到關注，研究發現，真正拉開企業差距的關鍵，可能不只是有沒有使用AI，而是企業是否同步投入員工教育與組織調整。

慶熙大學經濟學系教授嚴相民（音譯）15日在韓國「2026年BOK區域經濟研討會」指出，企業普遍對AI抱有提升效率的期待，但實際數據呈現出的成果仍有限。2026年一項針對美國、英國、德國及澳洲近6,000名企業高階主管的研究顯示，約89%的企業表示，過去3年AI尚未帶來可衡量的勞動生產力提升。

嚴相民進一步分析企業導入AI後的差異，發現員工年齡結構與教育訓練投入相當重要。30多歲員工比例較高的企業，導入AI後的生產力提升較明顯；50歲以上員工比例較高的企業，改善幅度則相對有限。

另一項差異來自企業願意投入多少資源培訓員工。每名員工教育訓練支出較高的企業，導入AI後更容易看到實際生產力成長，顯示企業單純購入AI工具，與真正把AI融入工作流程之間仍存在差距。近期其他研究也指出，目前企業AI使用雖然快速增加，但若工作流程與組織制度沒有同步調整，效益很難直接反映在整體生產力上。

AI帶來的影響在不同年齡層也出現落差。研究顯示，目前AI尚未造成整體就業規模明顯縮減，但29歲以下青年族群受到的影響較突出，特別是在生成式AI普及後，部分入門型工作內容更容易被重新分配或自動化。

韓國首都圈與非首都圈企業之間同樣出現差距。非首都圈企業普遍面臨員工年齡較高、教育訓練投入較少等情況，因此AI轉型速度相對較慢；相反地，研究也發現，教育訓練投資帶來的改善效果在非首都圈企業反而更為明顯。

嚴相民認為，企業若希望AI真正轉化為生產力，人才培訓與組織能力必須同步跟上，包括中高齡員工再教育以及青年就業支援。AI工具本身愈來愈普及，下一階段真正拉開企業差距的，可能是員工是否知道如何把AI用進實際工作中。